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【斗牛游戏平台】超级会计平台HyperledgerFabric和以太网广场Ethereum结构的块链服务。AmazonElastic、Inference在EC2实例中结合图形加快处理,构建低成本的慢推测运算。AmazonMarketplaceforMachineLearning获得数百人需要在AmazonSageMaker上部署的机械学习算法和模型。AmazonTextract,完全从任何文件中提取文字和数据的光学文字识别服务。

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AWSOutposts在本地数据中心运营AWS基础设施,获得完全一致的混合体验。接下来,详细说明一些最重要的公开信息。

AWS发售新的Inferentia机器学习芯片令人兴奋的是,AndyJassy在现场宣布命名为Inferentia的新型专用机器学习芯片,应答Inferentia是低吞吐量、低延迟、持续性能高的处理器。inferentia反对INT8、FP16、混合精度等流行框架。更重要的是,它反对种机械学习框架,包括TensorFlow、Caffe2和ONNX。当然,作为亚马逊的产品,它也反对流行的AWS产品数据,如EC2、SageMaker和新的弹性推理小说引擎。

只是,这个小费不会在2019年月销售。这是AWS向英伟达和谷歌挑战的指出。这两家公司在机械学习芯片市场保持着领先的优势。

目前,在AWS运营的TensorFlow如此之多(右图)。AWS弹性推理小说在深度自学成本减少约75%的会议上,AndyJassy宣布发售AmazonElasticInference,该新服务将GPU驱动的推理小说加快与AmazonEC2的实例相连,将深度自学成本减少到75%。一般来说,看到的P3实例GPU的平均利用率约为10%到30%,对弹性推理小说非常浪费。

AndyJassy现场的反应,现在不需要浪费所有的成本和GPU,Amazonelastic的Inference将成为最重要的行业转型者,需要以性价比高的方式展开推理小说,亚马逊SageMaker笔记本和终端月启动块链服务:QLDB和Managed。Blockchain一年前的AndyJassy具体告诉了外部,AWS对块链不感兴趣,但今天他非常兴奋地宣布AWS每月发售两项块链服务。一个是QLDB(Quantumbledger数据库),另一个是AWSManagedBlockchain(管理块链)。其中,当用户用于QLDB时,他们需要参与构建类似分类账单的应用程序等简单的研发工作。

数据变更的历史记录不可逆转,也用于加密技术。在QLDB的主页上,QLDB也认为没有服务器,所以不会自动扩大应用程序的市场需求。这意味着没有管理的服务器,也不允许装载和装载。

AWSManagedBlockchain作为管理区块链服务,需要反对以太网广场和HyperledgerFabric。AndyJassy回答说,AWS更喜欢的是HyperledgerFabric-这各不相同,他们告诉块链网络的成员人数,必须具有强大的私有运营和功能。反对以太网广场的功能不会推迟几个月。

AWS为了在自己的数据中心运营今天会议上的重头戏是AWS和VMware的合作,VMware的CEOPatGelsinger也回到了Andy的Jassy舞台。右笑的是VMware的CEOTPat,Gelsinger(基辛格)共同宣布,VMware将每月配置AWS的云服务,从明年开始,AWS将允许客户购买与云服务完全相同的硬件,以AWS该服务还使用VMware设计的软件,有助于融合两种运营环境。

2019年上市。(记录:VMware是从世界桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导制造商,可以称为虚拟世界PC软件公司,通过数据中心的改建和公共云的统一业务,2018财年年收入为79.2亿美元。

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)AWSOutposts这是整个行业最重要的声明。因为现在亚马逊成为内部硬件供应商。两家公司未来将出售新产品,共享收益。

PatGelsinger说。然而,环绕AWSOutposts的许多细节仍然有点不准确。在采访过程中,安卓的Jassy没有泄露太多,例如,他们清楚地获得了哪些硬件配置。发售第一辆没有微型机器学习能力的全球自律赛车DeepRacerAndyJassy,个人也是个人和运动爱好者。

在现场,他宣布了一个名为AWSDeepRacer的全球自律赛车计划。在世界各地的比赛中,开发商需要在物理轨道上与其他人竞争。亚马逊将举行AWSDeepRacer决赛,并将在明年的re:invent会议上获得AWSDeepRacer冠军杯。

DeepRacer是1/18比例无线控制的自动驾驶四轮赛车,目的是协助开发人员理解RL增强自学-亚马逊SageMaker的机械学习功能。使用IntelAtom处理器、400万像素的照相机、1080p分辨率、USB端口和2小时电池。目前售价为399美元,但亚马逊预售订单现价为249美元。

该车将于2019年3月上市。发售SageMakerGroundTruth服务:自动标签到今天为止,标签任务还是用户要求的,AWS宣布发售SageMakerGroundTruth,这是训练集标签服务。用于GroundTruth,开发者可以将服务指向存储数据的存储桶,允许服务自动标记,用户可以为全自动服务设置可靠的水平,也可以将数据发送给人工。就像你喜欢员工一样,GroundTruth可以用作标签。

此外,AI/ML产品矩阵、混合云家庭等也全部发表,在此不作说明,需要上图。总结CEO以技术方式完成了优秀的产品介绍和品牌宣传。我们不相信统治者世界的工具。

我们只期待客户用适当的工具完成正确的工作。AndyJassy在现场特别强调,但他的马拉松式发表不会给云同行带来更好的压力。AndyJassy180分钟的最后一个PPT,据Gartner公司介绍,世界公共云市场在2021年急速增加到2780亿美元,低于今年的1760亿美元。2022年,AWS的销售额超过710亿美元,AWS的评价超过约3500亿美元。

微软公司、谷歌、蚂蚁云正在迎头赶上的现在,AWS之后想维持2~5年的差距,不仅是收益,也是技术和洞察力。AndyJassy,无论是谷歌还是微软公司,如果在短时间内自由选择复制AWS的规模的话,效果是有限的。AWS很顺利,内部完全一致的公式是关注顾客的市场需求,把他们对世界的观点都放在符合这些市场需求的网络服务上。

以强大的管理纪律、集中的团队和数据驱动的运营计划和审查,AWS的管理运营不断创新的方式证明了竞争优势。在旋转的未来,AWS无法想象,下一代开发人员将考虑实例、服务器和集团,开发人员将专注于制作软件或销售Lambda函数,这些服务将自动使用并连接到基础结构的各个可想象的领域。这是下一份AWS应该做的工作。

因此,云计算是一个非常大的市场,但它仍处于第一天。目前,研究机械学习和人工智能领域所需的一切都属于早期探索,但未来云计算市场的风如何吹起,与AI、IoT、边缘等不融合,变量仍然很多。但是,云不仅不回到今天的水平,而且一定会推进新的产品、服务商业模式的登场。记录:以上图像全部(公共编号:)编辑摄影,要求标明原文。

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